Часто пишу, что мета-анализ показал то, показал се.. и ярлыки ставлю "мета-анализ". Надо бы объясниться, что это такое. Попробую.
Мета-анализ - это такое научное статистическое исследование, которое объединяет результаты других исследований и определяет в них важные тенденции (например, мета-анализ исследований, сравнивающих процент клинической беременности и живорождения после переноса трехдневных эмбрионов или бластооцист) Одним словом, мета-анализ -это мощный научный метод, он помогает ученым работать с большим числом разных исследований по какой-то проблеме (например, в мета-анализ также включаются исследования с противоречивыми результатами). Задача мета-анализа - выявить тенденции, прослеживающиеся в разных исследованиях. На нашем примере трех- и пятидневок, задача мета-анализа проанализировать 8 ранее сделанных исследований и выяснить, какая стратегия переноса эффективнее при условии переноса одинакового количества эмбрионов в группе пациенток с трехдневками и с пятидневками. Этот мета-анализ показал, что частота клинической беременности 1.27 раза и живорождения в 1.39 раза выше в группе пациенток, которым переносили бластоцисты. Также мета-анализ показал, что частота отмены подсадки была более чем в 2 раза выше в группе, где переносили бластоцисты (что понятно, у некторых пациентов ни один эмбрион не дожил до 5 дня или бластоцисты были очень плохого качества). Мета-анализ проводился на большой группе -1654 пациентки, что увеличивает его статистическую достоверность.
Такие мета-анализы, анализирующие все ранее опубликованные более мелкие исследования можно сделать практически по любой теме медицины.
Чтобы правильно провести мета-анализ нужно соблюдать некоторые правила. Если правила не соблюдаются или отбор оригинальных "маленьких" исследований для включения в мета-анализ проводился однобоко, то результаты мета-анализа могут вводить в заблуждение. Пример такого "неправильного" мета-анализа скоро напишу в блоге. 
